Module 1 - Fondamentaux et extraction intelligente
- Introduction et cas fil rouge : Chaque apprenant doit avoir un AO réaliste servant de support sur les 2 jours
- QCM de vérification des acquis
- Méthode générale de réponse aux AO avec l'IA : les 6 étapes (Lire, Extraire, Planifier, Rédiger, Vérifier, Capitaliser)
- Sécurité et confidentialité des données
- Rappel RGPD appliqué aux appels d'offres
- Informations sensibles à ne jamais mettre dans l'IA
- Techniques d'anonymisation pratiques
- Lecture stratégique des documents : où regarder en priorité (RC/CCAP/CCTP/Annexes)
- Exercice 1 - Extraction : Utilisation des prompts d'extraction pour RC, CCAP et CCTP
- Construction de la synthèse AO consolidée
Module 2 - Conformité et décision stratégique
- Construction de la matrice de conformité (exigences/preuves/statut/risques)
- Exercice 2 - Matrice de conformité : Consolidation des exigences extraites
- Méthodologie Go/No-Go : critères de décision (adéquation technique, capacité équipe, délais, risques, différenciation)
- Micro-atelier : Identifier ses avantages concurrentiels
- SWOT rapide appliqué à l'AO
- Anticiper les arguments des concurrents
- Exercice 3 - Go/No-Go : Analyse décisionnelle avec scoring
- Plan de réponse et RACI : qui fait quoi, jalons et dépendances
- Exercice 4 - RACI : Construction du plan d'action et rétroplanning
- Gestion des RFI et addenda
- Exercice 5 - RFI : Formulation des questions à l'acheteur et tracker d'addenda
JOUR 2 - PRODUCTION DU MÉMOIRE TECHNIQUE
Module 3 - Déconstruction et structuration
- Les 5 mythes de l'IA appliquée aux mémoires techniques
- L'IA peut rédiger tout le mémoire seule
- Plus besoin de relire
- Un seul prompt suffit
- Tous les mémoires se ressemblent
- L'IA connaît les normes BTP
- Anatomie d'un mémoire technique : les 7 sections types et leur réutilisabilité
- Les 3 types de blocs : fixes, semi-variables, variables
- Le principe de "documenter une fois, réutiliser toujours"
- Atelier pratique : Déconstruction d'un mémoire existant des participants
- Création de la base de connaissances structurée (architecture en 6 dossiers)
- Dossier 1 : Entreprise (historique, valeurs, certifications)
- Dossier 2 : Moyens humains (CV, organigrammes, RACI)
- Dossier 3 : Moyens matériels (parc machines, sous-traitants)
- Dossier 4 : Méthodologies (process qualité, sécurité, environnement)
- Dossier 5 : Références projets (fiches chantiers, témoignages)
- Dossier 6 : Templates (plannings types, matrices, check-lists)
- Workflow complet de production en 5 étapes
Module 4 - Rédaction assistée et automatisation
- Étape 1 : Création du plan détaillé avec l'IA (prompt "Chef d'Orchestre")
- Étape 2 : Prompts opérationnels par section (organisation/méthodologie, planning, moyens humains, références)
- Exercice 6 - Production : Rédaction assistée d'une section de mémoire technique
- Création de GPTs personnalisés pour automatiser les tâches récurrentes
- Démonstration : GPT "Co-pilote Mémoire Technique"
- Atelier pratique : Création de son propre GPT
- Alternatives pour ceux sans ChatGPT Plus (Claude Projects, Gemini)
- Relectures IA : 3 axes de vérification (conformité matrice/mémoire, qualité rédactionnelle, cohérence technique)
- Check-list finale 30 points avant remise
- Structure DPGF (version light) : familles d'ouvrages, unités, hypothèses
- Capitalisation multi-lots et amélioration continue
- Analyse après perte : méthode d'audit et plan d'actions correctives
- Plan d'action 30 jours pour déployer la méthode en entreprise
- Synthèse et évaluation
